شركة Prime Intellect تطلق وكيل Prime مفتوح المصدر: وكلاء فرعيون كاستدعاءات دوال داخل نواة IPython دائمة
Prime Intellect
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
Groq
Fireworks AI
أصدرت شركة Prime Intellect وكيل Prime مفتوح المصدر، وهو إطار برمجي ذاتي التحسين مبني على تجريدات نموذج اللغة العودي (RLM) وإطار العمل المستمر (Continual Harness). يستبدل مخططات الأدوات الثابتة ببيئة REPL بايثون دائمة، ويُبلغ عن دقة تصل إلى 95.5% على اختبار ARC-AGI-3 باستخدام نموذج Opus 5، وهو مرخص بموجب رخصة MIT.
قامت Prime Intellect بفتح مصدر Prime Agent، وهي أداة برمجية للترميز ذاتية التحسين مصممة حول تجريدين: نموذج اللغة العودي (Recursive Language Model - RLM) والأداة المستمرة (Continual Harness). بدلاً من مخططات الأدوات الثابتة وضغط السياق، تستخدم Prime Agent بيئة تنفيذ بايثون تفاعلية (REPL) دائمة وأداة قابلة لإعادة الكتابة. مع Opus 5، تحقق نتيجة 95.5% على ARC-AGI-3، وهي أعلى من خط الأساس البشري الخبير المعلن عنه والبالغ 95.4%. الأداة مرخصة بموجب MIT ويتم تثبيتها على لينكس أو ماكOS بأمر واحد، وتعمل على اشتراكات تسجيل الدخول مثل Codex وClaude Pro/Max، ومفاتيح API من مزودين مختلفين، وAzure OpenAI، وAmazon Bedrock، ونقاط النهاية ذاتية الاستضافة. تشير Prime Intellect إلى أن عمليات العامل والنواة ليست صندوق أمان، لذا يتطلب النشر نسخًا قابلة للتخلص منها أو بيئات مقيدة. يعامل نموذج اللغة العودي السياق كمتغير وتفويض العامل الفرعي كاستدعاءات دالة داخل بيئة REPL، بينما تعامل الأداة المستمرة المطالبات والعوامل الفرعية والمهارات والذاكرة كحالة يمكن للعامل تعديلها. يقوم الأمر /refine بقراءة مسار العامل الخاص وتطبيق أصغر تعديل ذي صلة، مع إمكانية التراجع عبر المعرف. تظهر المعايير أن Prime Agent مع GLM-5.2 يتفوق على Pi-mono في ثمانية من تسعة تقييمات في مجموعة سياق طويل، ومع Opus 5 يتفوق على Claude Code في ستة من تسعة. تشمل دراسات الحالة بناء محاكيات في Rust من المواصفات، والتحقق من نوى وحدة معالجة الرسومات، والوصول إلى نتيجة إنتاجية تزيد عن 100 ألف في Factorio، حيث طور العامل أيضًا مهارات غش فعالة عبر أوامر RCON.
المصدر: MarkTechPost —
الأصلي
