Nous Research Releases Open-Source Coding Model NousCoder-14B, Trained in 4 Days on 48 B200 GPUs
Nous Research
Alibaba/Qwen
Anthropic
Nous Research has released the NousCoder-14B coding model, which outperforms many proprietary systems. The model was trained in 4 days on 48 Nvidia B200 GPUs and achieved a 67.87% accuracy on the LiveCodeBench v6 test, 7.08 percentage points higher than Alibaba’s baseline Qwen3-14B. The release coincides with the buzz around Anthropic’s Claude Code tool.
Компания Nous Research, стартап в области открытого ИИ, поддерживаемый крипто-венчурной фирмой Paradigm, в понедельник выпустила новую конкурентоспособную модель для программирования, которая, по её данным, соответствует или превосходит несколько более крупных проприетарных систем. Модель под названием NousCoder-14B была обучена всего за четыре дня с использованием 48 графических процессоров Nvidia B200. Она достигает точности 67,87% на LiveCodeBench v6 — стандартизированной оценке, тестирующей модели на задачах конкурентного программирования, опубликованных с августа 2024 по май 2025 года. Этот показатель на 7,08 процентных пункта выше, чем у базовой модели Qwen3-14B от Alibaba, с которой проводилось обучение. Релиз происходит в момент повышенного интереса к инструментам ИИ для программирования: с Нового года доминирует обсуждение агентного инструмента Claude Code от Anthropic, который, по отзывам разработчиков, способен за часы воспроизводить код, который ранее создавался месяцами. Параллельные события подчёркивают, как быстро развивается программирование с помощью ИИ и насколько остра конкуренция между компаниями за эту технологию.
출처: VentureBeat AI —
원문