HarmonyOS 7 (API 26) 베타 2: AI 기반 앱 오류 분석으로 안정성 문제 발견, 위치 파악, 수리
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HarmonyOS 7 (API 26) 베타 2 릴리스는 DFX 기능 프레임워크를 강화하여, 온디맨드 로그 수집을 위한 그레이스케일 수집 인터페이스, 근본 원인 식별을 위한 APMS 클러스터링 분석, 그리고 자동 진단을 위한 AI 스킬을 도입했습니다. 이러한 기능들은 개발자가 애플리케이션 안정성 문제를 효율적으로 발견하고, 위치를 파악하며, 수리하는 데 도움을 줍니다.
HarmonyOS 7 (API 26) Beta 2는 DFX(Design For eXcellence) 프레임워크의 개선 사항을 도입하여 그레이 스케일 수집, APMS 클러스터링, AI 기반 진단에 중점을 두고 안정성 문제 해결을 간소화합니다. 그레이 스케일 수집 인터페이스를 통해 개발자는 RSS 메모리 누수, GPU 이상, ArkTS 문제 등의 고가치 로그를 필요에 따라 수집할 수 있으며, AppGallery Connect를 통해 정책을 구성할 수 있습니다. APMS 클러스터링 분석은 스택 추적의 핵심 라인을 기준으로 유사한 예외를 그룹화하여 근본 원인, 의심스러운 코드 경로, 수리 제안을 제공하고, 주요 누출 지점을 식별하는 AI 분석도 제공합니다. 또한 DevEco Code에서 사용하거나 GitCode에서 오픈 소스로 제공되는 AI Skill은 ArkTS 객체 누수, Native 메모리 누수, DMA(ION) 누수, Freeze와 같은 시나리오에 대해 스택 파싱, 슬라이스 추출, 의미론적 코드 연관을 자동화합니다. 사용 사례에서는 그레이 스케일 수집, APMS, AI Skill을 사용하여 사용자 보고부터 수정 검증까지 앱 프리즈 이슈 해결 시간을 단축하는 방법을 보여줍니다.
출처: InfoQ 中国 —
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