HarmonyOS 7 (API 26) Bêta 2 : Analyse des pannes d'applications améliorée par l'IA pour découvrir, localiser et réparer les problèmes de stabilité
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La version Bêta 2 de HarmonyOS 7 (API 26) améliore le cadre de capacités DFX (Diagnostics et eXpérience, c'est-à-dire, diagnostic et expérience), en introduisant des interfaces de collecte en niveaux de gris pour la collecte de journaux à la demande, une analyse par regroupement APMS pour l'identification des causes racines, et une compétence d'IA pour le diagnostic automatisé. Ces fonctionnalités aident les développeurs à découvrir, localiser et corriger efficacement les problèmes de stabilité des applications.
HarmonyOS 7 (API 26) Bêta 2 introduit des améliorations au framework DFX (Design For eXcellence), axées sur la collecte en échelle de gris, le clustering APMS et le diagnostic par IA pour rationaliser la résolution des problèmes de stabilité. L'interface de collecte en échelle de gris permet aux développeurs de collecter des journaux à forte valeur ajoutée, tels que les fuites de mémoire RSS, les anomalies GPU et les problèmes ArkTS, à la demande, avec des politiques configurables via AppGallery Connect. L'analyse de clustering APMS regroupe les exceptions similaires par lignes clés de la trace de la pile, fournissant la cause racine, les chemins de code suspects et des suggestions de réparation, tout en offrant une analyse IA pour identifier les points de fuite clés. De plus, l'AI Skill, disponible dans DevEco Code ou en open source sur GitCode, automatise l'analyse des piles, l'extraction de tranches et l'association sémantique de code pour des scénarios tels que les fuites d'objets ArkTS, les fuites de mémoire Native, les fuites DMA(ION) et les blocages. Un cas d'utilisation démontre la réduction du temps nécessaire pour résoudre les problèmes d'applications gelées, des rapports d'utilisateurs à la vérification des correctifs, en utilisant la collecte en échelle de gris, APMS et AI Skill.
Source: InfoQ 中国 —
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