비즈니스 및 시장 🇺🇸 13.08.2026 10:04

파트 2: Amazon Athena와 CUDOS를 활용한 Amazon Bedrock 비용 귀속

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이 게시물은 Amazon Athena 쿼리와 CUDOS 대시보드를 사용하여 Amazon Bedrock 비용 귀속을 시각화하고 분석하는 방법을 보여줍니다. 여기에는 IAM 보안 주체 데이터가 포함된 CUR 2.0 설정, 비용 추적을 위한 쿼리 패턴, 세분화된 Bedrock 비용 인사이트를 위한 새로운 CUDOS 기능이 포함됩니다.
이 게시물에서는 IAM 보안 주체 데이터가 활성화된 Data Exports를 통해 Cost and Usage Report(CUR) 2.0을 설정하는 방법을 설명하며, 이는 line_item_iam_principal 열과 IAM 보안 주체 태그를 채웁니다. 그런 다음 CUR을 Amazon Athena에 연결하는 방법을 보여주고, IAM 보안 주체 및 사용 유형별, 알려진 IAM 보안 주체 태그별, UNNEST를 사용한 동적 태그 검색 등 세 가지 SQL 쿼리 패턴을 제공합니다. 실제 사용 사례로 챗봇과 문서 요약 서비스 간의 비용을 비교합니다. 또한 유연한 그룹화, 백만 토큰당 비용 추적, 대화형 드릴다운 필터링 기능을 갖춘 Bedrock 섹션이 포함된 CUDOS 대시보드 버전 5.8을 소개합니다. Athena 쿼리는 스캔된 TB당 5달러이며 최소 10MB가 부과되므로 쿼리를 단일 월로 범위를 좁히면 비용을 낮게 유지할 수 있습니다.
출처: AWS ML blog — 원문
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