Osa 2: Amazon Bedrock -kustannusten kohdentaminen Amazon Athenan ja CUDOS:n avulla
Anthropic
Amazon/AWS
Tämä julkaisu esittelee, kuinka Amazon Bedrock -kustannusten kohdentamista voidaan visualisoida ja analysoida Amazon Athena -kyselyiden ja CUDOS-hallintapaneelien avulla. Se kattaa CUR 2.0:n määrittämisen IAM-pääperiaatetiedolla, kustannusten seurannan kyselymallit sekä uudet CUDOS-ominaisuudet yksityiskohtaiseen Bedrock-kustannusnäkemykseen.
Tämä julkaisu selittää, miten Cost and Usage Report (CUR) 2.0 otetaan käyttöön Data Exports -toiminnon kautta ja IAM-pääperiaatteiden tiedot käyttöön, mikä täyttää line_item_iam_principal-sarakkeen ja IAM-pääperiaatetunnisteet. Seuraavaksi se näyttää, miten CUR yhdistetään Amazon Athenaan, ja tarjoaa kolme SQL-kyselymallia: IAM-pääperiaatteen ja käyttötyypin mukaan, tunnettujen IAM-pääperiaatetunnisteiden mukaan sekä dynaamisen tunnisteiden etsinnän UNNEST-toiminnon avulla. Tosimaailman käyttötapaus vertailee kustannuksia chatbotin ja dokumenttien tiivistyspalvelun välillä. Lisäksi esitellään CUDOS-hallintapaneelin versio 5.8, joka sisältää Bedrock-osion joustavilla ryhmittelyvaihtoehdoilla, kustannukset miljoonaa tokenia kohden -seurannan ja interaktiivisen porautumissuodatuksen. Athena-kyselyt maksavat 5 dollaria skannattua teratavua kohden ja vähimmäismäärä on 10 megatavua, joten kyselyjen rajaaminen yhteen kuukauteen pitää kustannukset alhaisina.
Lähde: AWS ML blog —
Alkuperäinen