भाग 2: Amazon Athena और CUDOS के साथ Amazon Bedrock लागत आरोपण

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यह पोस्ट Amazon Athena क्वेरी और CUDOS डैशबोर्ड का उपयोग करके Amazon Bedrock लागत आरोपण को विज़ुअलाइज़ और विश्लेषण करने का तरीका प्रदर्शित करता है। इसमें IAM प्रिंसिपल डेटा के साथ CUR 2.0 सेट अप करना, लागत ट्रैकिंग के लिए क्वेरी पैटर्न, और ग्रैन्युलर Bedrock लागत अंतर्दृष्टि के लिए नई CUDOS क्षमताएँ शामिल हैं।
यह पोस्ट बताती है कि IAM प्रिंसिपल डेटा सक्षम के साथ डेटा एक्सपोर्ट के माध्यम से कॉस्ट एंड यूसेज रिपोर्ट (CUR) 2.0 कैसे सेटअप करें, जो line_item_iam_principal कॉलम और IAM प्रिंसिपल टैग्स को भरता है। फिर यह दिखाता है कि CUR को Amazon Athena से कैसे कनेक्ट करें और तीन SQL क्वेरी पैटर्न प्रदान करता है: IAM प्रिंसिपल और उपयोग प्रकार द्वारा, ज्ञात IAM प्रिंसिपल टैग्स द्वारा, और UNNEST का उपयोग करके डायनामिक टैग खोज। एक वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले में चैटबॉट और दस्तावेज़ सारांश सेवा के बीच लागत की तुलना की गई है। यह CUDOS डैशबोर्ड संस्करण 5.8 भी प्रस्तुत करता है, जिसमें लचीले समूहन, प्रति-मिलियन-टोकन लागत ट्रैकिंग, और इंटरैक्टिव ड्रिल-डाउन फ़िल्टरिंग के साथ एक Bedrock अनुभाग शामिल है। Athena क्वेरीज़ की लागत $5 प्रति TB स्कैन किए गए डेटा के साथ 10 MB न्यूनतम है, इसलिए क्वेरीज़ को एकल माह तक सीमित रखने से लागत कम रहती है।
स्रोत: AWS ML blog — मूल
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