DeepMind의 WeatherNext AI, 허리케인을 하루 더 일찍 예측하다
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Google DeepMind의 WeatherNext AI 모델은 자메이카에 대한 허리케인 멜리사(Melissa)의 상륙을 5일 전에 80%의 확신으로 예측하여, 예보관들에게 하루의 추가 리드 타임(lead time)을 제공했습니다. Nature 논문에 따르면 이 모델은 사이클론 정확도에서 기존 모델을 능가합니다.
2025년 10월, Google DeepMind와 Google Research의 AI 모델인 WeatherNext가 카리브해 상공의 폭풍을 추적했습니다. 이 모델은 상륙 5일 전에 80%의 확신을 가지고 이 폭풍이 자메이카에 카테고리 5 허리케인으로 상륙할 것이라고 예측했습니다. 허리케인 멜리사는 치명적인 홍수와 산사태를 일으켰지만, 조기 경보 덕분에 지역 사회가 대비할 수 있었습니다. Nature에 실린 논문에 따르면 WeatherNext는 전례 없는 정확도로 사이클론을 예측하여 예보관들에게 평균적으로 하루 더 많은 리드 타임을 제공합니다. 즉, 이 모델의 3일 예보는 이전 모델의 2일 예보만큼 정확합니다. 미국 국립 허리케인 센터 소장인 Mike Brennan은 대피와 자원 배치에 몇 시간도 중요하다고 강조했습니다. 연구자들은 드문 사이클론 사건뿐만 아니라 광범위한 기상 데이터로 모델을 훈련시켜 극한 조건을 처리할 수 있게 했습니다.
출처: Ars Technica —
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