AI Accelerates Search for Materials for Bright and Efficient Blue OLEDs

Учёные из университетов Нагойи и Кюсю (Institute of Transformative Bio-Molecules, Institute for Advanced Study) применили машинное обучение в сочетании с квантово-химическими расчётами для поиска новых материалов для синих OLED. Был создан виртуальная библиотека из более чем 19 тыс. молекул на основе углерода, водорода и азота, из которых случайно выбрали 1000 для точных вычислений. На этих данных обучили ИИ, который оценил остальные 17 тыс. молекул. Затем 50 лучших кандидатов снова просчитали квантовой химией, и для синтеза отобрали два перспективных соединения — Cz-PAH-1 и Cz-PAH-2. Они показали узкополосное синее излучение с шириной спектра 17–19 нм, квантовый выход фотолюминесценции до 99% и внешнюю квантовую эффективность до 35,2%. Важно, что материалы не содержат бора, что упрощает синтез. Разработанный цикл поиска материалов может быть применён для ускоренного открытия других органических материалов для аккумуляторов, катализаторов, солнечных панелей и т.д.