エルデシュの伝説的問題が人工知能に屈する理由
OpenAI
OpenAI社の内部AIモデルが、エルデシュの単位距離問題を反証し、歴史的な初めてを達成しました。その後、Astraというモデルがさらに多くのエルデシュ問題を解決し、AIの数学能力における認識されたフェーズシフトを示しました。トーマス・ブルーム氏がエルデシュ問題をまとめたウェブサイトの影響も考察されています。
OpenAIは、内部のAIモデルがポール・エルデシュの単位距離問題(1946年の予想)に対する反例を発見したと発表した。この結果は後に人間の数学者によって改善されたが、遠く離れた数学の分野からのアイデアを用いた点で斬新だった。8月1日、OpenAIは別のモデルであるAstraが10件の追加の数学的ブレークスルーを達成し、さらに3つのエルデシュ問題を解決したと発表した。ノガ・アロンは、これらのモデルが数学研究を根本的に変えつつあると指摘した。トーマス・ブルームは2023年初頭にエルデシュ問題をまとめるためのウェブサイトerdosproblems.comを作成し、2025年8月にはコメント欄を追加してコミュニティを育成した。アマチュア数学者のウーター・ファン・ドールンは、コミュニティの助けを借りて問題1102を解決し、テレンス・タオからフィードバックを受けた。後に、ケビン・バレトとリアム・プライスがGPT-5.2とGPT-5.2 Proを使用して問題解決に挑んだ。彼らは問題333を解決したが、それはエルデシュが1977年にすでに解決していたことが判明し、その後、先行する解決策が見つからなかった問題728を解決した。
出典: Habr — хаб ИИ —
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