एर्दोस की महान समस्याएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आगे क्यों झुकीं
OpenAI
OpenAI के आंतरिक AI मॉडल ने एर्दोस की इकाई दूरी समस्या को गलत साबित किया, जो एक ऐतिहासिक पहल है। बाद में, एस्ट्रा नामक मॉडल ने और अधिक एर्दोस समस्याओं को हल किया, जो AI की गणितीय क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है। थॉमस ब्लूम की वेबसाइट का प्रभाव, जिसमें एर्दोस की समस्याएं संकलित थीं, की भी जांच की गई है।
OpenAI ने घोषणा की कि उसका एक आंतरिक AI मॉडल पॉल एर्डोस की इकाई दूरी समस्या का एक प्रतिउदाहरण खोजने में सफल रहा, जो 1946 का एक अनुमान था। परिणाम को बाद में मानव गणितज्ञों ने बेहतर बनाया, लेकिन यह इस मायने में नया था कि इसमें गणित के दूरस्थ क्षेत्र के विचारों का उपयोग किया गया। 1 अगस्त को OpenAI ने घोषणा की कि एक अन्य मॉडल, Astra ने 10 अतिरिक्त गणितीय सफलताएँ हासिल कीं, और तीन और एर्डोस समस्याओं को हल किया। नोगा एलोन ने कहा कि ये मॉडल गणितीय अनुसंधान को मौलिक रूप से बदल रहे हैं। थॉमस ब्लूम ने 2023 की शुरुआत में एर्डोस समस्याओं को संकलित करने के लिए erdosproblems.com वेबसाइट बनाई, और अगस्त 2025 में उन्होंने एक टिप्पणी अनुभाग जोड़ा, जिससे एक समुदाय विकसित हुआ। एक शौकिया गणितज्ञ, वाउटर वैन डोर्न ने समुदाय की मदद से समस्या 1102 को हल किया, और उन्हें टेरेंस ताओ से प्रतिक्रिया मिली। बाद में, केविन बैरेटो और लियाम प्राइस ने, GPT-5.2 और GPT-5.2 प्रो का उपयोग करके, समस्याओं को हल करने का प्रयास किया; उन्होंने समस्या 333 को हल किया, लेकिन पता चला कि एर्डोस ने इसे 1977 में ही हल कर दिया था, और फिर उन्होंने समस्या 728 को हल किया, जिसका कोई पिछला समाधान नहीं मिला।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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