2つの設定を有効にするだけでARC-AGI-3ベンチマークのスコアが3倍に

OpenAIは、GPT-5.6で2つのAPI設定を有効にすることで、ARC-AGI-3ベンチマークでのパフォーマンスが劇的に向上したと報告した。その設定とは、推論保持（reasoning retention）と圧縮（compaction）である。推論ステップを保持し、出力を圧縮することで、モデルは従来の3倍のスコアを達成し、同時に効率も改善した。この発見は、モデル自体を変更することなく、単純な設定変更によって大きなパフォーマンス向上を引き出せることを示唆している。