كيف ضاعف تفعيل إعدادين نتائجنا ثلاث مرات على معيار ARC-AGI-3
OpenAI
اكتشفت OpenAI أن تفعيل إعدادين بسيطين لواجهة برمجة التطبيقات (API) على نموذج GPT-5.6 ضاعف أداءه ثلاث مرات على معيار ARC-AGI-3. الإعدادان هما الاحتفاظ بالاستدلال (reasoning retention) والضغط (compaction)، وقد حسّنا كلًا من النتائج والكفاءة.
ذكرت OpenAI أن تفعيل إعدادين ضمن واجهة برمجة التطبيقات (API) في نموذج GPT-5.6 أدى إلى تحسين أدائه بشكل كبير في اختبار ARC-AGI-3. هذان الإعدادان هما الاحتفاظ بالاستدلال (reasoning retention) والضغط (compaction). من خلال الاحتفاظ بخطوات الاستدلال وضغط المخرجات، حقق النموذج درجات أعلى بثلاث مرات من ذي قبل، مع تحسين الكفاءة أيضًا. يشير هذا الاكتشاف إلى أن تغييرات بسيطة في الإعدادات يمكن أن تطلق العنان لمكاسب أداء كبيرة دون الحاجة إلى تعديل النموذج نفسه.
المصدر: OpenAI —
الأصلي