Comment l'activation de deux paramètres a triplé nos scores sur le benchmark ARC-AGI-3
OpenAI
OpenAI a découvert que l'activation de deux simples paramètres d'API sur GPT-5.6 triplait ses performances sur le benchmark ARC-AGI-3. Les paramètres, rétention de raisonnement et compaction, ont amélioré à la fois les scores et l'efficacité.
OpenAI a rapporté que l'activation de deux paramètres d'API sur GPT-5.6 a considérablement amélioré ses performances sur le benchmark ARC-AGI-3. Ces paramètres sont la rétention de raisonnement et la compaction. En conservant les étapes de raisonnement et en compactant la sortie, le modèle a obtenu des scores trois fois plus élevés qu'auparavant, tout en améliorant son efficacité. Cette découverte suggère que de simples modifications de configuration peuvent débloquer des gains de performance significatifs sans modifier le modèle lui-même.
Source: OpenAI —
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