Smallest.ai、人間らしい超高速音声AIのため1300万ドルを調達

Smallest.aiは、2024年末にSudarshan Kamat氏によって設立され、Seligman Ventures主導、Sierra Venturesと3one4 Capitalが参加するシリーズAラウンドで1300万ドル（約20億円）を調達し、総調達額は2100万ドル（約32億円）に達しました。このスタートアップは、人間の知覚を模倣する小型の音声モデルを開発しており、聞く、考える、話すことを同時に行うことで、会話における遅延をほぼゼロにしています。モデルが知識ベースの範囲外のクエリに直面した場合、人間がするように、クライアントを一時的に保留にして大きな基盤モデルに転送します。Smallest.aiの顧客にはRingCentralやTruecallerが含まれます。同社はElevenLabs、Cartesia、Sarvamと競合し、リアルタイムの音声エージェントにのみ焦点を当てています。Kamat氏は、すべてのAIエージェントがすぐに2つのモデルを使用するようになると考えています。リアルタイム処理用の小型音声モデルと、複雑なタスク用の「オフライン」LLM（大規模言語モデル）です。このスタートアップは、ユーザーがAIと人間を区別できないようにするチューリングテストに合格することを目指しています。