オープンソースモデル 🇺🇸 27.07.2026 17:03

Nous Research Releases Open-Source Coding Model NousCoder-14B, Trained in 4 Days on 48 B200 GPUs

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Nous Research has released the NousCoder-14B coding model, which outperforms many proprietary systems. The model was trained in 4 days on 48 Nvidia B200 GPUs and achieved a 67.87% accuracy on the LiveCodeBench v6 test, 7.08 percentage points higher than Alibaba’s baseline Qwen3-14B. The release coincides with the buzz around Anthropic’s Claude Code tool.
オープンソースAIスタートアップで、暗号資産ベンチャーキャピタルのParadigmが支援するNous Researchは月曜日、新たなプログラミング向け競争力のあるモデルをリリースした。同社によると、このモデルは複数の大型プロプライエタリシステムと同等かそれを上回る性能を持つという。NousCoder-14Bと名付けられたこのモデルは、48基のNvidia B200 GPUを用いてわずか4日間で学習され、LiveCodeBench v6で67.87%の精度を達成した。このベンチマークは、2024年8月から2025年5月にかけて公開された競技プログラミングの問題でモデルをテストする標準化された評価である。このスコアは、ベースとなったAlibabaのQwen3-14Bモデルよりも7.08パーセンテージポイント高い。このリリースは、AIプログラミングツールへの関心が高まる中で行われた。新年以降、AnthropicのエージェントツールClaude Codeが開発者の間で話題を集め、以前は数ヶ月かかっていたコードを数時間で再現できると評されている。これらの出来事は、AIによるプログラミングが急速に進化していることと、企業間の技術競争がいかに激しいかを浮き彫りにしている。
出典: VentureBeat AI — 原文
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