EHRデータと小児ADHD注釈スキーマを用いたAIトレーニングデータセット公開リポジトリのフレームワーク

米国保健福祉省（HHS）は、電子健康記録（EHR）データに基づく人工知能（AI）トレーニングデータセットの公開リポジトリを作成するための枠組みを公表しました。これは、比較効果研究を支援することを目的としています。この枠組みには、小児ADHDの患者中心の転帰に関する注釈スキーマも含まれており、患者にとって重要な転帰を注釈するための構造化されたアプローチを提供します。この動きは、データプライバシーを維持し、患者中心のケアに焦点を当てながら、医療におけるAIを活用する取り組みの一環です。この発表は公式のHHS.govウェブサイトで行われ、医療における標準化されたAIトレーニングデータへの連邦政府の取り組みを示しています。