InvestigaciónAplicaciones 🇺🇸 01.08.2026 02:02

Marco para un repositorio público de conjuntos de datos de entrenamiento de IA utilizando datos de historia clínica electrónica y esquema de anotación pediátrica de TDAH

El Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos (HHS) ha publicado un marco para un repositorio público de conjuntos de datos de entrenamiento de inteligencia artificial utilizando datos de historia clínica electrónica (HCE) para investigación de efectividad comparativa, junto con un esquema de anotación de resultados centrados en el paciente pediátrico con TDAH. La iniciativa tiene como objetivo facilitar el desarrollo de la IA garantizando al mismo tiempo la privacidad de los datos y los resultados centrados en el paciente.
El Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos (HHS, por sus siglas en inglés) ha publicado un marco de referencia para crear un repositorio público de conjuntos de datos de entrenamiento de inteligencia artificial basados en datos de historias clínicas electrónicas (HCE), con el fin de apoyar la investigación de efectividad comparativa. El marco también incluye un esquema de anotación de resultados centrados en el paciente para el trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) pediátrico, que ofrece un enfoque estructurado para anotar los resultados que son importantes para los pacientes. Esta medida forma parte de los esfuerzos por aprovechar la IA en la atención médica, manteniendo al mismo tiempo la privacidad de los datos y centrándose en la atención orientada al paciente. El anuncio se realizó en el sitio web oficial de HHS.gov, lo que indica un impulso federal hacia la estandarización de los datos de entrenamiento de IA en el ámbito de la salud.
Fuente: GNews EN — AI — original
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