Framework für ein öffentliches Repository von KI-Trainingsdatensätzen unter Verwendung von EHR-Daten und pädiatrischem ADHD-Annotationsschema
Das US-Gesundheitsministerium (HHS) hat einen Rahmen für ein öffentliches Repository von Trainingsdatensätzen für künstliche Intelligenz veröffentlicht, das elektronische Gesundheitsakten (EHR) für die vergleichende Wirksamkeitsforschung nutzt, zusammen mit einem pädiatrischen ADHD-Annotationsschema für patientenzentrierte Ergebnisse. Die Initiative zielt darauf ab, die KI-Entwicklung zu erleichtern und gleichzeitig Datenschutz und patientenzentrierte Ergebnisse zu gewährleisten.
Das US-amerikanische Gesundheitsministerium (HHS) hat einen Rahmen für die Erstellung eines öffentlichen Repositoriums für KI-Trainingsdatensätze auf Basis von Daten aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR) veröffentlicht, das die vergleichende Wirksamkeitsforschung unterstützen soll. Der Rahmen enthält auch ein Schema zur Annotation patientenzentrierter Ergebnisse bei pädiatrischer Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS), das einen strukturierten Ansatz zur Annotation von Ergebnissen bietet, die für Patienten wichtig sind. Dieser Schritt ist Teil der Bemühungen, KI im Gesundheitswesen einzusetzen und gleichzeitig den Datenschutz zu wahren und den Fokus auf patientenzentrierte Versorgung zu legen. Die Ankündigung erfolgte auf der offiziellen HHS.gov-Website und deutet auf eine bundesweite Initiative zur Standardisierung von KI-Trainingsdaten im Gesundheitswesen hin.
Quelle: GNews EN — AI —
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