破損した電力線が明らかにするAIデータセンターの新たな脅威:数秒で送電網を不安定化させる可能性
ON.Energy
ワシントンD.C.近郊での電力線の破損により、30億ワット以上の負荷がほぼ同時にバックアップに切り替わり、PJM送電網に電圧サージが発生しました。専門家は、AIクラスターの増加に伴い、このような事象がより頻繁に発生しており、新たな解決策が必要だと警告しています。
ワシントンD.C.郊外での送電線切断事故により、データセンターが電力網にもたらす新たな問題が浮き彫りになった。切断後、3000MW以上の負荷がほぼ同時にバックアップモードに切り替わり、米国最大の地域電力運用者であるPJMの送電網で10分間の電圧スパイクが発生した。TechCrunchがPJMのデータを引用して報じたところによると、約3.1GWの消費電力が30秒以内に電力系統から消失。発電所は運転を継続したため、ピーク時には3.49GWの余剰が生じ、完全な安定化には約11分を要した。専門家は、PJM管内のバージニア州北部にAIトレーニング用のデータセンターが高密度に集中しているため、こうした事象が発生しやすくなっていると指摘する。ON.Energyの最高技術責任者リカルド・デ・アゼベド氏は、これをより深刻な問題への警告と呼んだ。独立電力系統運用者のアリ・ザイン・バナトワラ氏は、ほとんどのAIクラスターが電圧変動にほぼ同時に反応し、数秒以内に消費電力が低下すると述べた。ON.Energyは、バッテリーと電力変換機器を使用して負荷変動を平滑化するキャンパス全体の無停電電源システムを提案している。ERCOT(テキサス州電力信頼性評議会)は、AIクラスターを含む大口需要家に対し、短時間の停止中も接続を維持するよう義務付ける計画だ。Synapse Energy Economicsによると、2024年のPJMの負荷に占めるデータセンターの割合は約6%だが、2040年には24%に上昇する可能性がある。
出典: 3DNews —
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