Une ligne électrique cassée révèle une nouvelle menace des centres de données d'IA : ils peuvent déstabiliser le réseau en quelques secondes

Une rupture de ligne électrique dans la banlieue de Washington D.C. a mis en lumière un nouveau problème que les centres de données peuvent poser aux réseaux électriques. Après la rupture, plus de 3 gigawatts (GW) de charge sont passés en mode de secours presque simultanément, provoquant une hausse de tension de dix minutes sur le réseau de PJM, le plus grand opérateur régional d'électricité aux États-Unis. Selon TechCrunch citant des données de PJM, environ 3,1 GW de consommation ont disparu du système électrique en 30 secondes. Les centrales ont continué à fonctionner, entraînant un excédent de 3,49 GW au pic, et la stabilisation complète a pris environ 11 minutes. Les experts notent que de tels événements deviennent plus probables en raison de la forte concentration de centres de données pour l'entraînement de l'intelligence artificielle (IA) dans le nord de la Virginie, sur le territoire de PJM. Ricardo de Azevedo, directeur technique de ON.Energy, a qualifié cela d'avertissement de problèmes plus graves. Ali Zain Banatwala, de l'Independent Electricity System Operator, a déclaré que la plupart des clusters d'IA réagissent presque simultanément aux fluctuations de tension, provoquant une baisse de la consommation en quelques secondes. ON.Energy propose des systèmes d'alimentation sans interruption à l'échelle du campus utilisant des batteries et des équipements de conversion de puissance pour lisser les variations de charge. ERCOT prévoit d'exiger des grands consommateurs, y compris les clusters d'IA, de rester connectés lors de perturbations brèves. Selon Synapse Energy Economics, les centres de données représentaient environ 6 % de la charge de PJM en 2024, ce qui pourrait atteindre 24 % d'ici 2040.