AI Accelerates Search for Materials for Bright and Efficient Blue OLEDs

名古屋大学と九州大学（Institute of Transformative Bio-Molecules、Institute for Advanced Study）の研究者らが、機械学習と量子化学計算を組み合わせて青色有機発光ダイオード（OLED）向けの新素材を探索した。炭素、水素、窒素からなる1万9000以上の分子の仮想ライブラリを作成し、そのうち無作為に選んだ1000分子について精密計算を実施。このデータで人工知能（AI）を学習させ、残りの約1万7000分子を評価した。その後、量子化学計算で再評価した上位50候補の中から、合成に有望な2つの化合物——Cz-PAH-1とCz-PAH-2——を選抜した。これらの化合物は、スペクトル幅17～19ナノメートル（nm）の狭帯域青色発光、最大99%のフォトルミネッセンス量子収率、最大35.2%の外部量子効率を示した。重要な点として、ホウ素を含まないため合成が容易である。開発された材料探索サイクルは、蓄電池、触媒、太陽電池パネルなど向けの他の有機材料の高速発見にも応用可能である。