KERNEL dalam Lima Menit: Mengapa Prompt yang Baik Terlihat Seperti Spesifikasi Teknis
Artikel ini menjelaskan kerangka KERNEL untuk rekayasa prompt, yang oleh penulis digambarkan sebagai resep sederhana: tetap sederhana, mudah diverifikasi, hasil yang dapat direproduksi, cakupan yang sempit, batasan yang eksplisit, dan struktur yang logis. Meskipun KERNEL berguna untuk prompt sehari-hari, artikel ini berpendapat bahwa produksi LLM yang sebenarnya membutuhkan lebih dari sekadar prompt yang baik—termasuk evaluasi, rekayasa konteks, dan integrasi alat. Penulis berbagi wawasan pribadi dari penggunaan SYNTX.AI untuk membandingkan model.
SYNTX.AI
Habr — хаб ИИ11.08 · 02:01