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KERNEL em Cinco Minutos: Por Que um Bom Prompt Parece Suspeitamente com uma Especificação Técnica

O artigo explica o framework KERNEL para engenharia de prompts, que o autor descreve como uma receita simples: mantenha simples, fácil de verificar, resultados reproduzíveis, escopo restrito, restrições explícitas e estrutura lógica. Embora o KERNEL seja útil para prompts do dia a dia, o artigo argumenta que a produção real com LLMs exige mais do que bons prompts—incluindo avaliações, engenharia de contexto e integração de ferramentas. O autor compartilha insights pessoais do uso do SYNTX.AI para comparar modelos.

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