KERNEL في خمس دقائق: لماذا يبدو الطلب الجيد وكأنه مواصفة تقنية
تشرح المقالة إطار عمل KERNEL لتحسين الطلبات (Prompt Engineering)، والذي يصفه المؤلف بأنه وصفة بسيطة: اجعله بسيطًا، سهل التحقق، نتائج قابلة للتكرار، نطاق ضيق، قيود صريحة، وبنية منطقية. بينما يعتبر KERNEL مفيدًا للطلبات اليومية، تزعم المقالة أن الإنتاج الحقيقي لنماذج اللغة الكبيرة يتطلب أكثر من مجرد طلبات جيدة — بما في ذلك التقييمات وهندسة السياق وتكامل الأدوات. يشارك المؤلف رؤى شخصية من استخدام SYNTX.AI لمقارنة النماذج.
SYNTX.AI
Habr — хаб ИИ11.08 · 02:01
