VK AI Space Introduces Multi-Layer Memory for Enterprise AI Agents
VK
VK AI Space has implemented multi-layer memory for AI agents, including session, user, project layers, and the agent's own memory. This reduces the share of repeatedly solved tasks by 40-50% and speeds up the preparation of complex responses, while data is stored within the company's perimeter and not shared externally.
Платформа VK AI Space представила многоуровневую память для корпоративных ИИ-агентов, которая позволяет сохранять, накапливать и переиспользовать информацию на всех этапах работы: от текущего диалога до долгосрочных проектов. Память состоит из четырех слоев: сессионная (ход диалога и задачи), пользовательская (профиль и предпочтения сотрудника), проектная (материалы и решения по проекту) и память агента (личный опыт агента). Благодаря этому ускоряется подготовка сложных ответов, например при разборе инцидента или подготовке тендера — агент вспоминает похожие случаи из проектной памяти, и доля повторно решаемых задач сокращается на 40–50% в зависимости от зрелости процессов. При этом память не открывает нового доступа к информации: агент видит только те данные, которые доступны сотруднику по его роли, а сотрудник может просмотреть и удалить лишнее. Все данные хранятся в контуре компании и не уходят во внешние сервисы. По словам Романа Стятюгина, директора по ИИ-продуктам VK Tech, это превращает знания сотрудников в масштабируемый актив компании, формируя единое пространство, где люди и агенты работают в общем контуре.
Sumber: CNews —
asli
