Tencent Cloud Rilis Sumber Terbuka TencentDB Agent Memory v2.0, Pusat Memori Tingkat Tim untuk Agen Coding AI

Tencent Cloud telah merilis kode sumber untuk TencentDB Agent Memory v2.0, sebuah hub memori tingkat tim untuk agen AI, yang dirancang untuk menghindari pengulangan konteks proyek di berbagai sesi. Sistem ini mengubah percakapan, dokumen, dan kode menjadi empat aset memori yang dapat digunakan kembali—Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, dan CodeGraph—yang memiliki versi, izin akses, dan dilengkapi untuk agen tertentu. Yang baru adalah lapisan tata kelola yang memungkinkan agen tim untuk berbagi konteks yang dipelajari sambil menjaga item pribadi tetap aman. Rilis stabil 2.0.0 diterbitkan pada 3 Agustus 2026. Proyek ini berlisensi MIT dan bersifat self-hosted, dengan gambar Docker di Docker Hub yang mendukung linux/amd64 dan linux/arm64. Proyek ini menargetkan pembangun solo dan tim teknik kecil, dengan organisasi menengah dapat menjalankannya sebagai infrastruktur bersama, sementara perusahaan besar yang diatur sebaiknya mengujinya terlebih dahulu. Chat Memory disuling menjadi lapisan L0, L1, L2, dan L3, dengan pengambilan menggunakan BM25, pencarian vektor, dan RRF di bawah batas anggaran. Tata kelola menggunakan tingkat visibilitas (pribadi, tim, terbatas) dan pengikatan tetap plus ACL. Memory Proxy mendukung protokol Anthropic dan OpenAI, dan SDK resmi tersedia untuk TypeScript dan Python. Integrasi yang didukung termasuk OpenClaw, Hermes, Claude Code, CodeBuddy, dan penggunaan SDK langsung. Hasil yang dilaporkan mengklaim akurasi PersonaMem meningkat dari 48% menjadi 76%, peningkatan relatif 59%, tetapi ini dilaporkan sendiri dan tidak direproduksi secara independen.