Tencent Cloud publica en código abierto TencentDB Agent Memory v2.0, un centro de memoria a nivel de equipo para agentes de codificación de IA

Tencent Cloud ha publicado en código abierto TencentDB Agent Memory v2.0, un centro de memoria a nivel de equipo para agentes de IA, diseñado para evitar repetir el contexto del proyecto entre sesiones. El sistema convierte conversaciones, documentos y código en cuatro activos de memoria reutilizables (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki y CodeGraph) que están versionados, con permisos y equipados para agentes específicos. Lo nuevo es la capa de gobernanza que permite que los agentes del equipo compartan el contexto aprendido mientras mantienen seguros los elementos privados. La versión estable 2.0.0 se publicó el 3 de agosto de 2026. Tiene licencia MIT y se autoalojado, con imágenes de Docker en Docker Hub que admiten linux/amd64 y linux/arm64. El proyecto se dirige a creadores individuales y pequeños equipos de ingeniería, y las organizaciones medianas pueden ejecutarlo como infraestructura compartida, mientras que las grandes empresas reguladas deberían probarlo. Chat Memory se destila en capas L0, L1, L2 y L3, con recuperación mediante BM25, búsqueda vectorial y RRF bajo límites de presupuesto. La gobernanza utiliza niveles de visibilidad (privado, equipo, restringido) y vinculación fija más ACL. El proxy de memoria admite los protocolos de Anthropic y OpenAI, y hay SDK oficiales para TypeScript y Python. Las integraciones compatibles incluyen OpenClaw, Hermes, Claude Code, CodeBuddy y uso directo del SDK. Los resultados reportados afirman que la precisión de PersonaMem aumentó del 48% al 76%, una mejora relativa del 59%, pero esto es autodeclarado y no ha sido reproducido de forma independiente.