AgentitAvoin lähdekoodi 🇺🇸 08.08.2026 01:01

Tencent Cloud avoimesti julkaisi TencentDB Agent Memory v2.0:n, tiimitason muistikeskuksen tekoälykoodausagenteille

TencentTencent
Tencent Cloud on julkaissut avoimesti TencentDB Agent Memory v2.0:n, itseisännöitävän, MIT-lisensoidun muistikeskuksen tekoälyagenteille. Se muuntaa keskustelut, asiakirjat ja koodin neljäksi uudelleenkäytettäväksi muistiresurssiksi—Chat Memory, Skill, LLM-Wiki ja CodeGraph—hallinnointi- ja ACL-pohjaisella jakamisella. Vakaa julkaisu on päivätty 3. elokuuta 2026.
Tencent Cloud on julkaissut avoimen lähdekoodin TencentDB Agent Memory v2.0 -järjestelmän, joka on tiimitason muistikeskittymä tekoälyagenteille ja joka on suunniteltu välttämään projektikontekstin toistamisen istuntojen välillä. Järjestelmä muuntaa keskustelut, asiakirjat ja koodin neljäksi uudelleenkäytettäväksi muistiresurssiksi – Chat Memory, Skill, LLM-Wiki ja CodeGraph – jotka ovat versioituja, käyttöoikeuksin suojattuja ja varustettuja tietyille agenteille. Uutta on hallintakerros, jonka avulla tiimin agentit voivat jakaa opittua kontekstia pitäen yksityiset asiat turvassa. Vakaa 2.0.0-versio julkaistiin 3. elokuuta 2026. Se on MIT-lisensoitu ja itse isännöitävä, ja Docker-kuvat ovat saatavilla Docker Hubissa ja tukevat linux/amd64- ja linux/arm64-arkkitehtuureja. Projekti on suunnattu yksittäisille kehittäjille ja pienille insinööritiimeille, ja keskikokoiset organisaatiot voivat käyttää sitä yhteisenä infrastruktuurina, kun taas suurten säänneltyjen yritysten tulisi kokeilla sitä. Chat Memory on jalostettu kerroksiin L0, L1, L2 ja L3, ja haku käyttää BM25:ää, vektorihakua ja RRF:ää budjettirajoitusten puitteissa. Hallinnassa käytetään näkyvyystasoja (yksityinen, tiimi, rajoitettu) sekä kiinteää sidontaa ja ACL:ää. Memory Proxy tukee Anthropic- ja OpenAI-protokollia, ja viralliset SDK:t ovat saatavilla TypeScriptille ja Pythonille. Tuetut integraatiot sisältävät OpenClaw'n, Hermeksen, Claude Coden, CodeBuddyn ja suoran SDK-käytön. Raportoidut tulokset väittävät PersonaMem-tarkkuuden nousseen 48 prosentista 76 prosenttiin, mikä on 59 prosentin suhteellinen parannus, mutta tämä on itse ilmoitettu eikä riippumattomasti toistettu.
Lähde: MarkTechPost — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset