How to Reduce the Number of Errors of the Codex AI Agent in the SMM System on Buildin.ai: Experience and Solutions
OpenAI
A user shares experience working with the Codex AI agent in the SMM system on the Buildin.ai platform: describes typical agent errors (missing database properties, not keeping a log, inconsistent design style) and ways to fix them by setting rules. Key takeaways: need a single source of truth, clear success criteria, result verification, and references.
Penulis menggunakan agen AI bernama Codex sebagai anggota tim dalam sistem SMM-nya yang dibangun di platform Buildin.ai. Agen tersebut terhubung melalui MCP bawaan dan menjalankan tugas seperti pembuatan konten, pembuatan tiket, serta pengisian basis data. Pada awal penggunaan, muncul beberapa kesalahan: agen tidak mengisi semua properti wajib di basis data, tidak mencatat hasil di jurnal, membuat desain dengan gaya yang sembarangan, dan tidak melihat tugas di kartu. Untuk mengurangi kesalahan, penulis merumuskan aturan sistem yang dicatat agen ke dalam memorinya, lalu menerapkan basis data tugas master. Hasilnya, alur kerja berubah: tugas dibuat di basis data master atau antarmuka Codex, agen mengerjakan tugas, mencatatnya di jurnal, memeriksa ulang, lalu menyerahkannya ke pengawasan manusia. Rencana ke depannya adalah memverifikasi produk yang sukses untuk perpustakaan referensi dan menghubungkan agen lain untuk berbagai tugas.
Sumber: Habr — хаб ИИ —
asli