Fable writes GPU kernels, AI automation, and analog computing: Import AI 464 digest

Dalam edisi terbaru Import AI 464, dibahas tiga peristiwa signifikan di bidang AI. Sistem Fable menulis megakernel pertama yang autentik dan tercepat untuk KernelBench-Mega, memberikan percepatan 18,71 kali lipat pada RTX PRO 6000 Blackwell dibandingkan dengan PyTorch yang dioptimalkan. Fable berhasil menyelesaikan tugas dengan satu peluncuran kernel kooperatif per token, sementara solusi lain memerlukan 4 hingga 14 peluncuran. Hal ini menunjukkan kemajuan dalam otomatisasi tugas-tugas yang diperlukan untuk pengembangan AI. Para peneliti dari CAIS dan Scale Labs mencatat peningkatan tingkat keberhasilan sistem AI pada tes Remote Labor Index dari 2,5% (Oktober 2025) menjadi 16,1% (Juli 2026). Model GPT-5.5, Opus 4.8, dan Fable 5 masing-masing mencapai 6,3%, 8,3%, dan 16,1%. Ini berarti AI semakin mampu menangani tugas online yang mahal, yang dapat berdampak pada perekonomian. Selain itu, tolok ukur OSWORLD 2.0 telah dirilis, berisi 108 tugas jangka panjang yang memerlukan pekerjaan komputer multi-langkah (waktu pengerjaan median oleh manusia adalah 1,6 jam). Hasil terbaik ditunjukkan oleh Claude Opus 4.8 (akurasi biner 20,6%), yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam kompleksitas dibandingkan dengan OSWORLD 1.0.