CTO Cainiao Li Qiang meluncurkan platform Physical AI, mengamankan pendanaan awal lebih dari 100 juta yuan dari Yunqi dan SenseTime

Quantum Dynamics, sebuah perusahaan platform AI Fisik, telah menyelesaikan pendanaan tahap awal (seed funding) yang mencapai lebih dari 100 juta yuan, dipimpin bersama oleh Yunqi Capital dan SenseTime, dengan MultiDimension Capital yang terlibat dalam inkubasi proyek dan pembentukan tim. Didirikan pada paruh pertama tahun 2026 oleh Li Qiang, mantan CTO dari Cainiao Group dan Alibaba International Digital Commerce, perusahaan ini fokus pada integrasi mendalam AI dengan dunia fisik, mengembangkan sistem teknologi kecerdasan umum yang dapat digunakan kembali di berbagai skenario. Li Qiang, yang menghabiskan 17 tahun di Alibaba Group, membawa pengalaman luas dalam komersialisasi logistik, teknologi AI, dan operasi bisnis global. Strategi perusahaan adalah pertama-tama menempatkan robot di gudang logistik untuk mengumpulkan data dunia nyata yang eksklusif, kemudian menggunakan data tersebut untuk menyempurnakan model aksi-dunia (world-action) dasarnya, yang memodelkan bersama sinyal visual, aksi, kondisi tubuh, dan taktil. Quantum Dynamics telah membangun sistem loop tertutup data yang secara otomatis mengidentifikasi dan mengumpulkan segmen data bernilai tinggi, termasuk skenario intervensi manusia dan kondisi mendekati kegagalan, untuk melatih modelnya. Perusahaan berencana untuk pertama-tama menargetkan gudang e-commerce B2C dan UKM (usaha kecil dan menengah) pada tahun 2026, dengan fokus pada tugas pengisian stok, pemilihan, dan pengemasan, dan akan memperluas ke jaringan kurir yang kompleks pada tahun 2027, dengan jalur jangka panjang menuju layanan industri, ritel, medis, komersial, dan rumah tangga. Investasi ini didukung oleh Yunqi Capital dan SenseTime, yang mencatat kepraktisan memulai dengan logistik sebagai tempat validasi. Quantum Dynamics bertujuan untuk membangun kluster sistem kecerdasan tertanam (embodied intelligence) yang terus berkembang, menggunakan pembelajaran penguatan offline, optimasi preferensi, dan pelatihan simulasi untuk meningkatkan kinerja di seluruh armada.