مؤسس كاينياو التقني لي تشيانغ يطلق منصة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي ويحصل على تمويل أولي يتجاوز 100 مليون يوان من يونكي وسينس تايم

أعلنت شركة Quantum Dynamics، الشركة العاملة في مجال منصات الذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI)، عن إتمام جولة تمويل تأسيسي (Seed Funding) بقيمة تجاوزت 100 مليون يوان، بقيادة مشتركة من Yunqi Capital وSenseTime، بمشاركة MultiDimension Capital في احتضان المشروع وتشكيل الفريق. تأسست الشركة في النصف الأول من عام 2026 على يد لي تشيانغ (Li Qiang)، الرئيس التنفيذي للتقنية (CTO) السابق لمجموعة Cainiao وقطاع التجارة الرقمية الدولية في Alibaba، وتركز على التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي والعالم المادي، من خلال تطوير تقنية نظام ذكي عام قابل لإعادة الاستخدام في سيناريوهات متعددة. ويمتلك لي تشيانغ، الذي قضى 17 عاماً في مجموعة Alibaba، خبرة واسعة في تسويق الخدمات اللوجستية، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وإدارة الأعمال العالمية. تتمثل استراتيجية الشركة في البدء بنشر الروبوتات في مستودعات الخدمات اللوجستية لجمع بيانات حصرية من العالم الحقيقي، ثم استخدام هذه البيانات لتحسين نموذجها الأساسي للعالم والفعل (World-Action Model)، الذي يقوم بنمذجة مشتركة للرؤية والحركة وحالة الجسم والإشارات اللمسية. وقد بنت Quantum Dynamics نظام حلقة مغلقة للبيانات يتيح التعرف الآلي على مقاطع البيانات ذات القيمة العالية وجمعها، بما في ذلك سيناريوهات التدخل البشري والحالات القريبة من الفشل، من أجل تدريب نماذجها. تخطط الشركة للاستهداف الأولي لمستودعات التجارة الإلكترونية من نوع الأعمال إلى المستهلك (B2C) والشركات الصغيرة والمتوسطة من نوع الأعمال إلى الأعمال (B2B) خلال عام 2026، مع التركيز على مهام إعادة التخزين والانتقاء والتعبئة، ثم التوسع لتشمل شبكات التوصيل المعقدة بحلول عام 2027، مع مسار طويل الأمد يشمل الخدمات الصناعية والتجارة بالتجزئة والرعاية الصحية والخدمات التجارية والمنزلية. وقد أكد الداعمون لهذا الاستثمار من Yunqi Capital وSenseTime على الطابع العملي للبدء بقطاع الخدمات اللوجستية كأرضية للتحقق من الجدوى. وتهدف Quantum Dynamics إلى بناء مجموعة من أنظمة الذكاء المتجسد (Embodied Intelligence) القابلة للتطور المستمر، باستخدام تقنيات التعلم المعزز غير المتصل (Offline Reinforcement Learning)، وتحسين التفضيلات، والتدريب بالمحاكاة، لتحسين الأداء عبر كافة أسطول الروبوتات.