El director de tecnología de Cainiao, Li Qiang, lanza la plataforma de IA Física y consigue una ronda semilla de más de 100 millones de yuanes de Yunqi y SenseTime

Quantum Dynamics, una empresa de plataforma de IA física, ha completado una ronda de financiación semilla que supera los 100 millones de yuanes, co-liderada por Yunqi Capital y SenseTime, con la participación de MultiDimension Capital en la incubación del proyecto y la formación del equipo. Fundada en el primer semestre de 2026 por Li Qiang, exdirector de tecnología de Cainiao Group y Alibaba International Digital Commerce, la compañía se centra en la integración profunda de la IA con el mundo físico, desarrollando una tecnología de sistema inteligente de propósito general reutilizable en múltiples escenarios. Li Qiang, que pasó 17 años en el Grupo Alibaba, aporta una amplia experiencia en la comercialización de logística, tecnología de IA y operaciones comerciales globales. La estrategia de la empresa es desplegar primero robots en almacenes logísticos para recopilar datos exclusivos del mundo real y, posteriormente, utilizar estos datos para perfeccionar su modelo subyacente de acción-mundo, que modela conjuntamente visión, acción, estado corporal y señales táctiles. Quantum Dynamics ha construido un sistema de bucle cerrado de datos que identifica y recopila automáticamente segmentos de datos de alto valor, incluyendo escenarios de intervención humana y estados cercanos al fallo, para entrenar sus modelos. La empresa planea dirigirse primero a almacenes de comercio electrónico B2C y pequeñas y medianas empresas en 2026, centrándose en tareas de reposición, picking y embalaje, y expandirse a redes de mensajería complejas para 2027, con un camino a largo plazo hacia servicios industriales, minoristas, médicos, comerciales y domésticos. La inversión fue respaldada por Yunqi Capital y SenseTime, quienes señalaron el pragmatismo de comenzar con la logística como campo de validación. Quantum Dynamics tiene como objetivo construir un clúster de sistemas de inteligencia encarnada en evolución continua, utilizando aprendizaje por refuerzo fuera de línea, optimización de preferencias y entrenamiento por simulación para mejorar el rendimiento en toda la flota.