AI Accelerates Search for Materials for Bright and Efficient Blue OLEDs

Para ilmuwan dari Universitas Nagoya dan Kyushu (Institute of Transformative Bio-Molecules, Institute for Advanced Study) menerapkan pembelajaran mesin yang dikombinasikan dengan perhitungan kimia kuantum untuk mencari material baru untuk OLED biru. Mereka membuat perpustakaan virtual yang berisi lebih dari 19 ribu molekul berbasis karbon, hidrogen, dan nitrogen, yang kemudian dipilih secara acak sebanyak 1000 molekul untuk perhitungan yang akurat. Dengan data tersebut, kecerdasan buatan dilatih untuk mengevaluasi 17 ribu molekul lainnya. Selanjutnya, 50 kandidat terbaik dihitung ulang menggunakan kimia kuantum, dan dua senyawa menjanjikan dipilih untuk disintesis, yaitu Cz-PAH-1 dan Cz-PAH-2. Senyawa-senyawa ini menunjukkan emisi biru pita sempit dengan lebar spektrum 17–19 nm, hasil fotoluminesensi kuantum hingga 99%, serta efisiensi kuantum eksternal hingga 35,2%. Yang penting, material tersebut tidak mengandung boron, sehingga memudahkan sintesis. Siklus pencarian material yang dikembangkan ini dapat diterapkan untuk penemuan material organik lainnya secara dipercepat, seperti untuk baterai, katalis, panel surya, dan lain-lain.