35 Large State-Owned Enterprises Tested: Causality World Model Deployed

Perusahaan China Zhongshu Ruizhi, yang didirikan pada tahun 2020, telah mengembangkan model dunia kausal yang dirancang untuk mengatasi ketidakmampuan sistem kecerdasan buatan (AI) saat ini dalam berpartisipasi dalam pengambilan keputusan bisnis yang kritis. Pada konferensi WAIC, perusahaan memperkenalkan sistem 'AI for Reasoning', yang mencakup konsep 'metakausalitas' dan mesin dinamis untuk membangun dan mengevolusi hubungan sebab-akibat. Berbeda dengan pendekatan tradisional yang didasarkan pada korelasi data, model ini menggunakan kausalitas bisnis dan aturan mekanis, sehingga tidak hanya dapat mengidentifikasi risiko, tetapi juga memprediksi perkembangannya dan konsekuensi dari intervensi. Sistem ini telah diterapkan di lebih dari 35 perusahaan besar milik negara di sektor-sektor seperti minyak dan gas, energi, manufaktur, dan keuangan, mencakup lebih dari 800 skenario. Misalnya, dalam pengeboran minyak, model ini memberikan peringatan tentang semburan dan semburan gas 15–20 menit sebelum kecelakaan terjadi, akurasi dalam menemukan akar penyebab situasi kompleks mencapai 94%, dan jumlah peringatan palsu berkurang sebesar 40%. Perusahaan juga telah menerbitkan 'Buku Putih tentang Teknologi Model Dunia Kausal', yang merinci metodologi: lima pilar yang sesuai dengan lima kekurangan model bahasa saat ini — halusinasi faktual, penekanan pada deskripsi tanpa prediksi, tidak adanya dimensi waktu, ketidakmampuan untuk memverifikasi sebelumnya, dan akumulasi aturan. Pendekatan Zhongshu Ruizhi berbeda dari arus utama yang berfokus pada model fisik: perusahaan menekankan kausalitas bisnis, bukan hukum fisik, dan telah mencapai implementasi industri dalam skenario dengan toleransi nol terhadap kesalahan.