35 große Staatsunternehmen getestet: Kausalweltmodell implementiert

Die chinesische Firma Zhongshu Ruizhi, gegründet im Jahr 2020, hat ein kausales Weltmodell entwickelt, das das Problem der Unfähigkeit moderner KI-Systeme lösen soll, an kritischen Geschäftsentscheidungen teilzunehmen. Auf der Konferenz WAIC stellte das Unternehmen das System „AI for Reasoning“ vor, das das Konzept der „Metakausalität“ und eine dynamische Engine zur Konstruktion und Evolution von Kausalbeziehungen umfasst. Im Gegensatz zum traditionellen Ansatz, der auf Datenkorrelation basiert, nutzt das Modell Geschäftskausalität und mechanische Regeln, was nicht nur die Identifizierung von Risiken, sondern auch die Vorhersage ihrer Entwicklung und der Auswirkungen von Eingriffen ermöglicht. Das System ist bereits bei über 35 großen Staatsunternehmen in Branchen wie Öl und Gas, Energie, Fertigung und Finanzen implementiert und deckt mehr als 800 Szenarien ab. Beispielsweise warnt das Modell bei Ölbohrungen 15 bis 20 Minuten vor einem Unfall vor Ausbrüchen und Gasdurchbrüchen; die Genauigkeit bei der Identifizierung der Grundursache komplexer Situationen beträgt 94 %, und die Anzahl falscher Warnungen wird um 40 % reduziert. Das Unternehmen hat außerdem ein „Weißbuch zur Technologie kausaler Weltmodelle“ veröffentlicht, das die Methodik detailliert beschreibt: fünf Säulen, die fünf Defiziten moderner Sprachmodelle entsprechen – faktische Halluzinationen, Fokus auf Beschreibung ohne Vorhersage, Fehlen einer zeitlichen Dimension, Unmöglichkeit vorheriger Überprüfung und Anhäufung von Regeln. Der Ansatz von Zhongshu Ruizhi unterscheidet sich vom Mainstream, der auf physikalischen Modellen basiert: Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Geschäftskausalität statt auf physikalische Gesetze und hat bereits eine industrielle Umsetzung in Szenarien mit Null-Fehlertoleranz erreicht.