35 grandes entreprises d'État testées : déploiement du modèle mondial de causalité

La société chinoise Zhongshu Ruizhi, fondée en 2020, a développé un modèle de monde causal visant à résoudre l'incapacité des systèmes d'IA actuels à participer à la prise de décisions commerciales critiques. Lors de la conférence WAIC, l'entreprise a présenté le système « IA pour le raisonnement », qui inclut le concept de « métacausalité » et un moteur dynamique de construction et d'évolution des relations de cause à effet. Contrairement à l'approche traditionnelle basée sur la corrélation des données, le modèle utilise la causalité métier et des règles mécaniques, ce qui permet non seulement d'identifier les risques, mais aussi de prédire leur évolution et les conséquences des interventions. Le système est déjà déployé dans plus de 35 grandes entreprises publiques dans des secteurs tels que le pétrole et le gaz, l'énergie, la fabrication et la finance, couvrant plus de 800 scénarios. Par exemple, dans le forage pétrolier, le modèle alerte sur les éruptions et les percées de gaz 15 à 20 minutes avant l'accident, la précision de la recherche de la cause première des situations complexes est de 94 %, et le nombre de fausses alertes est réduit de 40 %. L'entreprise a également publié le « Livre blanc sur la technologie des modèles de monde causal », qui détaille la méthodologie : cinq piliers correspondant aux cinq lacunes des modèles de langage actuels — hallucinations factuelles, accent sur la description sans prédiction, absence de dimension temporelle, impossibilité de vérification préalable et accumulation de règles. L'approche de Zhongshu Ruizhi se distingue du courant dominant axé sur les modèles physiques : l'entreprise met l'accent sur la causalité métier, plutôt que sur les lois physiques, et a déjà réalisé un déploiement industriel dans des scénarios à tolérance zéro pour les erreurs.