35 مؤسسة كبيرة مملوكة للدولة تختبر: نموذج العالم السببي قيد التشغيل

شركة Zhongshu Ruizhi الصينية، التي تأسست في عام 2020، طورت نموذجًا عالميًا سببيًا يهدف إلى حل مشكلة عدم قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية على المشاركة في اتخاذ القرارات التجارية الحاسمة. في مؤتمر WAIC، عرضت الشركة نظام 'AI for Reasoning' الذي يتضمن مفهوم 'السببية الفوقية' ومحركًا ديناميكيًا لبناء وتطوير العلاقات السببية. على عكس النهج التقليدي القائم على ارتباط البيانات، يستخدم النموذج السببية التجارية والقواعد الميكانيكية، مما يسمح ليس فقط بتحديد المخاطر، بل أيضًا بالتنبؤ بتطورها ونتائج التدخلات. تم نشر النظام بالفعل في أكثر من 35 مؤسسة حكومية كبيرة في قطاعات مثل النفط والغاز والطاقة والتصنيع والمالية، مما يغطي أكثر من 800 سيناريو. على سبيل المثال، في حفر النفط، يحذر النموذج من الانبعاثات واختراقات الغاز قبل 15–20 دقيقة من وقوع الحادث، وتصل دقة تحديد السبب الجذري للمواقف المعقدة إلى 94%، مع انخفاض عدد الإنذارات الكاذبة بنسبة 40%. نشرت الشركة أيضًا 'الكتاب الأبيض لتقنية النماذج العالمية السببية'، الذي يصف بالتفصيل المنهجية: خمس ركائز تقابل خمسة عيوب في نماذج اللغة الحالية - الهلوسات الواقعية، التركيز على الوصف دون التنبؤ، غياب البعد الزمني، عدم القدرة على التحقق المسبق، وتراكم القواعد. يختلف نهج Zhongshu Ruizhi عن التيار الرئيسي الموجه نحو النماذج الفيزيائية: تركز الشركة على السببية التجارية بدلاً من القوانين الفيزيائية، وقد حققت بالفعل تطبيقًا صناعيًا في سيناريوهات ذات تسامح صفري مع الأخطاء.