Korpus Pengetahuan Dunia Terbuka Tunggal

Persaingan antar model untuk pelatihan terbaik memiliki batas. Secara bertahap, setiap pembuat akan mengumpulkan kumpulan data lengkap yang dibutuhkan oleh model yang paling terinformasi dengan baik. Jalan yang mengumpulkan semua pengetahuan manusia selalu berakhir di satu tempat — perpustakaan pengetahuan tersebut. Tidak akan ada pemenang berdasarkan hasil; hanya akan ada pemenang sementara berdasarkan waktu. Negara-negara bagian sudah mendanai pihak yang tertinggal, dan proses ini tidak mungkin dilewatkan. Tautan ke beberapa program nasional ada di akhir catatan ini. Apa yang kita dapatkan. Setiap pembuat membayar lagi untuk hak mengakses hal yang sama, membangun lagi saluran penguraian sendiri untuk teks yang sama, dan tiba lagi di tempat yang sama yang akan didatangi semua orang. Biaya berulang untuk satu hasil. Yang sebenarnya dibutuhkan. Satu korpus pengetahuan dunia. Dilindungi secara hukum. Gratis digunakan oleh siapa pun. Dan didanai oleh dana internasional — tidak sekali, tetapi terus-menerus, karena banjir pengetahuan baru terus mengalir tanpa henti dan korpus harus diisi ulang tanpa henti. Apakah ada gunanya persaingan global di bidang ini, atau sudah waktunya memilih kerja sama antar negara? Miliaran demi miliar akan dihemat dan dapat diinvestasikan dalam persaingan di bidang adopsi kecerdasan buatan (AI). Dalam bentuk apa dana pengetahuan dunia harus diciptakan? Yang dibutuhkan bukanlah bobot, tetapi sumber pengetahuan tunggal yang diformalkan, didukung oleh bahan sumber. Bobot menjadi usang dalam setahun, kadang lebih cepat; arsitektur — dalam dua tahun. Pengetahuan yang diformalkan tidak menjadi usang — ia terakumulasi. Formalisasi diperlukan agar pengetahuan dapat dibandingkan, diverifikasi, dan disampaikan dalam bahasa apa pun: bahasa menjadi proyeksi, bukan penyimpanan. Bahan sumber selalu diawetkan, karena ekstraksi tidak akan pernah selesai, dan fakta yang diekstraksi hanyalah hipotesis tentang apa yang tertulis di sumber — dan seseorang harus dapat memeriksanya kembali. Apa yang diberikan ini. Dalam evolusi AI untuk kemanusiaan, tidak hanya bisnis ultra-besar dengan dukungan negara yang dapat berpartisipasi, tetapi juga perusahaan IT kecil, spesialis individu, dan negara yang tidak memiliki model besar sendiri. Di sanalah, bukan di garis depan, letak manfaat utama yang belum dimanfaatkan. Cabang (forks) akan tersedia bagi banyak orang dan akan mendorong proses evolusi. Persaingan tidak akan kemana-mana. Biarkan arsitektur, teknik, dan metode pelatihan bersaing. Tapi bukan fakta itu sendiri. Fakta-fakta kemanusiaan milik kemanusiaan. DNB Program dukungan nasional: beberapa contoh. Uni Eropa, InvestAI (Februari 2025) — mobilisasi 200 miliar euro, di antaranya dana Eropa baru sebesar 20 miliar euro untuk "pabrik raksasa AI (AI gigafactories)", yaitu untuk kapasitas komputasi melatih model terbesar. https://oecd.ai/en/dashboards/policy-initiatives/investai Tiongkok, Dana Investasi Industri AI Nasional (April 2025) — 60 miliar yuan, sekitar 8,2 miliar dolar. Pendiri — Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi bersama dengan Kementerian Keuangan. Plus 11 zona percontohan nasional untuk inovasi AI. https://www.chinadaily.com.cn/a/202504/18/WS6802358ea3104d9fd38204b5.html India, Misi IndiaAI (disetujui pemerintah pada 7 Maret 2024) — lebih dari 10.300 crore rupee selama lima tahun, sekitar 1,2 miliar dolar. Desainnya jelas: pos anggaran terpisah untuk komputasi (lebih dari 10.000 GPU), pusat pengembangan model fondasi buatan sendiri — dan Platform Kumpulan Data IndiaAI (IndiaAI Datasets Platform), yaitu program negara untuk mengumpulkan dan membuka kumpulan data. Persis seperti yang dibahas catatan ini. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2012375&reg=3&lang=2 Korea Selatan, anggaran 2026 — 10,1 triliun won untuk AI, sekitar 7 miliar dolar: 2,6 triliun untuk adopsi di industri dan layanan publik dan 7,5 triliun untuk bakat dan infrastruktur. Pengadaan 15.000 akselerator lagi menuju total armada 35.000, pos anggaran terpisah untuk model fondasi buatan sendiri. https://www.korea.net/NewsFocus/policies/view?articleId=281702 Britania Raya, AI berdaulat (Juni 2026) — 1,1 miliar pound di atas program AI Berdaulat senilai 500 juta pound yang diumumkan pada Maret 2026. Dari jumlah tersebut, 750 juta untuk superkomputer AI nasional pada tahun 2030 dan 400 juta untuk pengadaan akselerator. Tujuan yang dinyatakan — peningkatan dua puluh kali lipat kapasitas komputasi negara pada tahun 2030. https://www.computing.co.uk/news/2026/government/government-commits-more-than-one-billion-sovereign-ai Prancis (Februari 2025) — 109 miliar euro investasi swasta yang diumumkan di bawah naungan negara, ditambah uang publik dari Prancis 2030, termasuk 360 juta euro untuk program "Kluster AI (IA Clusters)". https://www.info.gouv.fr/actualite/ia-une-nouvelle-impulsion-pour-la-strategie-nationale Perhatikan dua hal. Pertama: hampir semua uang digunakan untuk komputasi dan bakat. Kedua: ketika suatu negara memulai dari awal, hal pertama yang diciptakan adalah platform kumpulan data negara — seperti yang dilakukan India. Jadi masalahnya sudah terlihat. Namun sejauh ini masing-masing menyelesaikannya sendiri. Meskipun, sejujurnya, banyak yang belum melihat atau menangani tugas menyatukan pengetahuan, sehingga memungkinkan persaingan yang tidak produktif dan tidak berguna.