VK AI Space Introduces Multi-Layer Memory for Enterprise AI Agents
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VK AI Space has implemented multi-layer memory for AI agents, including session, user, project layers, and the agent's own memory. This reduces the share of repeatedly solved tasks by 40-50% and speeds up the preparation of complex responses, while data is stored within the company's perimeter and not shared externally.
प्लेटफ़ॉर्म VK AI Space ने कॉरपोरेट AI एजेंटों के लिए मल्टी-लेयर मेमोरी (बहु-स्तरीय स्मृति) पेश की है, जो वर्तमान वार्तालाप से लेकर दीर्घकालिक परियोजनाओं तक, काम के सभी चरणों में जानकारी को संग्रहीत, संचित और पुन: उपयोग करने की अनुमति देती है। मेमोरी चार स्तरों से बनी है: सेशन मेमोरी (वार्तालाप और कार्यों की प्रगति), यूज़र मेमोरी (कर्मचारी का प्रोफ़ाइल और प्राथमिकताएँ), प्रोजेक्ट मेमोरी (परियोजना से संबंधित सामग्री और निर्णय), और एजेंट मेमोरी (एजेंट का व्यक्तिगत अनुभव)। इससे जटिल उत्तर तैयार करने में तेज़ी आती है, उदाहरण के लिए किसी घटना के विश्लेषण या टेंडर की तैयारी के दौरान — एजेंट प्रोजेक्ट मेमोरी से समान मामलों को याद करता है, और प्रक्रियाओं की परिपक्वता के आधार पर बार-बार हल किए जाने वाले कार्यों की संख्या में 40-50% तक की कमी आती है। साथ ही, मेमोरी जानकारी तक कोई नई पहुँच नहीं खोलती: एजेंट केवल वही डेटा देखता है जो कर्मचारी को उसकी भूमिका के अनुसार उपलब्ध है, और कर्मचारी अतिरिक्त जानकारी देख और हटा सकता है। सभी डेटा कंपनी के नेटवर्क में संग्रहीत होता है और बाहरी सेवाओं में नहीं जाता। VK Tech के AI उत्पादों के निदेशक रोमन स्टयाट्युगिन के अनुसार, यह कर्मचारियों के ज्ञान को कंपनी की एक स्केलेबल परिसंपत्ति में बदल देता है, जो एक साझा वातावरण बनाता है जहाँ लोग और एजेंट एक साथ काम करते हैं।
स्रोत: CNews —
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