Unitree IPO की तैयारी — DeepSeek 20.8 मिलियन डॉलर के शेयर खरीदेगा

चीनी रोबोट निर्माता Unitree ने शंघाई स्टॉक एक्सचेंज पर होने वाले अपने आरंभिक सार्वजनिक निर्गम (IPO) यानी शेयरों की पहली सार्वजनिक बिक्री की तैयारियां पूरी कर ली हैं। कंपनी ने शेयर मूल्य 150.8 युआन (22.34 डॉलर) तय किया है, जिससे उसका मूल्यांकन 61 अरब युआन (9.04 अरब डॉलर) पर पहुंच गया है। इस IPO का लक्ष्य 6.1 अरब युआन (90.4 करोड़ डॉलर) जुटाना है, और यह मुख्य भूमि चीन में किसी रोबोट निर्माता कंपनी का पहला IPO होगा। इस पेशकश के हिस्से के रूप में, Unitree ने AI डेवलपर DeepSeek के साथ एक साझेदारी पर हस्ताक्षर किए हैं, जिसके तहत DeepSeek 933,399 शेयर खरीदने के लिए 14.08 करोड़ युआन (2.08 करोड़ डॉलर) का निवेश करेगी, जो पेश किए गए कुल शेयरों का 2.31% है। इस समझौते के अनुसार, Unitree मॉडल प्रशिक्षण सेवाओं और तकनीकी समाधानों की खरीद में DeepSeek को प्राथमिकता देगी, जबकि DeepSeek रोबोट खरीदते समय और एम्बॉडिड AI (यानी भौतिक रूप से उपस्थित, शरीरयुक्त AI) पर शोध करते समय Unitree को प्राथमिकता देगी। यह साझेदारी उस चुनौती का समाधान करने की दिशा में एक कदम है, जिसमें ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए एक ऐसा "दिमाग" बनाना शामिल है जो अपरिचित परिवेश में चल-फिर सके और इंसानी आदेशों को भरोसेमंद तरीके से क्रियाओं में बदल सके। चीन में सस्ते दामों वाले कई ऐसे रोबोट बनाए जाते हैं जो चल सकते हैं, दौड़ सकते हैं और नाच भी सकते हैं, लेकिन प्रभावी स्वायत्त संचालन के लिए ऐसे मॉडलों की जरूरत होती है जिन्हें भौतिक दुनिया के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया हो, जिसमें वस्तुओं को संभालना और परिवेश के प्रति प्रतिक्रिया देना शामिल है। रोबोट निर्माता कंपनियां डेटा संग्रहण केंद्रों में प्रशिक्षण देती हैं, जहां इंसान बार-बार ह्यूमनॉइड मशीनों को कपड़े मोड़ने और दरवाजे खोलने जैसे कार्यों के लिए मार्गदर्शन करते हैं। DeepSeek के AI मॉडल प्रोग्रामिंग, गणित और तार्किक तर्कशक्ति की परीक्षाओं में बेहद कम लागत पर भी उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं; हालांकि, इसकी मजबूती मल्टीमॉडल मॉडलों की तुलना में भाषा मॉडलों में ज्यादा है। एक शोध परियोजना के रूप में, DeepSeek के पास VL2 प्रणाली है जो दृश्य (विजुअल) और भाषाई दोनों तरह के डेटा को संभाल सकती है, लेकिन इसे कंपनी के प्रमुख व्यावसायिक मॉडल में शामिल नहीं किया गया है। अप्रैल में, DeepSeek के एक शोधकर्ता ने दृश्य तर्कशक्ति (विजुअल रीजनिंग) को बेहतर बनाने से जुड़ी सामग्री प्रकाशित की थी, लेकिन बिना किसी स्पष्टीकरण के वह लेख और उससे जुड़ी GitHub सामग्री बाद में हटा ली गई। Unitree के साथ यह साझेदारी DeepSeek को इस क्षेत्र में अपने काम को तेज़ी से आगे बढ़ाने में मदद करेगी।