Unitree Valmistautuu Listautumiseen – DeepSeek Ostaa Osakkeita 20,8 Miljoonalla Dollarilla

Kiinalainen robottivalmistaja Unitree on viimeistellyt valmistelunsa listautumisannille Shanghai arvopaperipörssissä. Osakkeen hinnaksi on asetettu 150,8 yuania (22,34 dollaria), mikä arvottaa yhtiön 61 miljardiin yuaniin (9,04 miljardiin dollariin). Listautumisannin tavoitteena on kerätä 6,1 miljardia yuania (904 miljoonaa dollaria), ja se on ensimmäinen robottivalmistajan listautumisanti Manner-Kiinassa. Osana antiin liittyvää järjestelyä Unitree solmi kumppanuuden tekoälykehittäjä DeepSeekin kanssa, joka sijoittaa 140,8 miljoonaa yuania (20,8 miljoonaa dollaria) hankkiakseen 933 399 osaketta, mikä vastaa 2,31 prosenttia tarjottavista arvopapereista. Sopimuksen mukaan Unitree asettaa DeepSeekin etusijalle hankkiessaan mallien koulutuspalveluita ja teknisiä ratkaisuja, kun taas DeepSeek suosii Unitree'ta ostaessaan robotteja ja tehdessään tutkimusta kehollisesta tekoälystä. Kumppanuus vastaa haasteeseen luoda aivot humanoidiroboteille, joiden on kyettävä navigoimaan vieraissa ympäristöissä ja kääntämään ihmisten käskyt luotettavasti toimiksi. Vaikka Kiina tuottaa monia edullisia robotteja, jotka osaavat kävellä, juosta ja tanssia, tehokas autonominen toiminta edellyttää malleja, jotka on koulutettu fyysistä maailmaa koskevalla datalla, kuten esineiden käsittelyllä ja ympäristöön reagoimisella. Robottivalmistajat kouluttavat robotteja datankeruukeskuksissa, joissa ihmiset toistuvasti ohjaavat humanoidirobotteja tehtävissä, kuten vaatteiden taittelussa ja ovien avaamisessa. DeepSeekin tekoälymallit loistavat ohjelmoinnissa, matematiikassa ja loogisen päättelyn testeissä ja toimivat minimaalisin kustannuksin; sen vahvuus on kuitenkin kielimalleissa eikä multimodaalisissa malleissa. Tutkimusprojektina DeepSeekillä on VL2-järjestelmä, joka pystyy käsittelemään visuaalista ja kielellistä dataa, mutta sitä ei ole integroitu lippulaivakaupalliseen malliin. Huhtikuussa DeepSeekin tutkija julkaisi materiaalia visuaalisen päättelyn parantamisesta, mutta artikkeli ja siihen liittyvät GitHub-materiaalit vedettiin myöhemmin pois ilman selitystä. Kumppanuus Unitreen kanssa auttanee DeepSeekiä nopeuttamaan työtään tällä alueella.