महीनों में एआई पर लाखों खर्च करने के बाद, Rippling ने कर्मचारी एआई ROI ट्रैक करने के लिए टूल लॉन्च किया
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Rippling ने AI Spend Console पेश किया, जो कंपनियों को एआई लागत की निगरानी और सीमा तय करने में मदद करता है, जबकि इसका अपना एआई टोकन खर्च आर एंड डी हेडकाउंट बजट का 40% तक बढ़ गया था। यह टूल व्यक्तिगत खर्च और उत्पादकता को मैप करता है, और इसने अपने टोकन खर्च को हेडकाउंट बजट के 15% तक कम कर दिया है जबकि उपयोग बनाए रखा है।
Rippling ने AI Spend Console नामक एक उत्पाद पेश किया है, जो कंपनियों को AI खर्च पर नज़र रखने और नियंत्रित करने में मदद करता है, यह मैप करता है कि व्यक्तिगत कर्मचारी, टीमें और भूमिकाएँ कितना खर्च कर रही हैं और क्या वे वास्तव में अधिक उत्पादक हैं। यह टूल तब बनाया गया था जब Rippling को मार्च में पता चला कि वह अपने R&D हेडकाउंट बजट का 40% AI टोकन पर खर्च करने की राह पर है, जिसमें खर्च मासिक रूप से 80% बढ़ रहा है, और एक इंजीनियर पर प्रति माह $50,000 खर्च हो रहा है। Rippling ने प्रॉम्प्ट को सबसे किफायती मॉडल पर रूट करने के लिए अपना खुद का AI गेटवे बनाया, और Cursor, OpenAI, और Anthropic के साथ खर्च की सीमा तय की। टूल का उपयोग करने के बाद, Rippling ने टोकन खर्च को हेडकाउंट बजट के लगभग 15% तक कम कर दिया, जबकि जुलाई में टोकन उपयोग अप्रैल के समान था, लेकिन लागत 37% थी। उत्पाद में डैशबोर्ड शामिल हैं जो प्रति दिन प्रॉम्प्ट, कार्य आउटपुट और खर्च जैसी विशेषताओं को स्कोर करते हैं, और यह Rippling के HR सब्सक्राइबर्स के लिए या एक स्टैंडअलोन उत्पाद के रूप में उपलब्ध है।
स्रोत: TechCrunch AI —
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