Nach Millionenausgaben für KI in wenigen Monaten bringt Rippling ein Tool zur Überwachung des KI-ROI der Mitarbeiter heraus
Cursor
OpenAI
Anthropic
SpaceX
Databricks
Rippling hat die AI Spend Console eingeführt, um Unternehmen dabei zu helfen, KI-Kosten zu überwachen und zu begrenzen, nachdem die eigenen KI-Token-Ausgaben auf 40 Prozent des F&E-Personalbudgets gestiegen waren. Das Tool ordnet individuelle Ausgaben und Produktivität zu und hat die Token-Kosten auf 15 Prozent des Personalbudgets gesenkt, während die Nutzung beibehalten wurde.
Rippling hat die AI Spend Console vorgestellt, ein Produkt, das Unternehmen dabei hilft, ihre KI-Ausgaben zu verfolgen und zu kontrollieren. Es zeigt auf, wie viel einzelne Mitarbeiter, Teams und Rollen ausgeben und ob sie tatsächlich produktiver sind. Das Tool entstand, nachdem Rippling im März festgestellt hatte, dass es auf dem besten Weg war, 40 % seines F&E-Personalbudgets für KI-Tokens auszugeben, wobei die Ausgaben monatlich um 80 % stiegen und ein einzelner Ingenieur 50.000 Dollar pro Monat ausgab. Rippling baute ein eigenes KI-Gateway, um Anfragen an die kosteneffizientesten Modelle weiterzuleiten, und handelte Ausgabengrenzen mit Cursor, OpenAI und Anthropic aus. Nach der Nutzung des Tools sanken die Token-Ausgaben auf etwa 15 % des Personalbudgets, während der Token-Verbrauch im Juli ähnlich hoch war wie im April, aber nur 37 % der Kosten verursachte. Das Produkt umfasst Dashboards, die Attribute wie Anfragen pro Tag, Arbeitsleistung und Ausgaben bewerten, und ist für Ripplings HR-Abonnenten oder als eigenständiges Produkt erhältlich.
Quelle: TechCrunch AI —
Original