क्वांटम शोर ने तीन प्लेटफार्मों पर प्रयोग में अप्रत्याशित रूप से तंत्रिका नेटवर्क के प्रदर्शन में सुधार किया
IBM
जॉइंट क्वांटम इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने तीन अलग-अलग क्वांटम कंप्यूटरों पर एक ही तंत्रिका नेटवर्क चलाया और पाया कि शोर और यादृच्छिक त्रुटियों ने नेटवर्क को हस्तलिखित अंकों को बेहतर ढंग से पहचानने में मदद की। यह अध्ययन फिजिकल रिव्यू लेटर्स में प्रकाशित हुआ था।
जॉइंट क्वांटम इंस्टीट्यूट के वैज्ञानिकों ने हस्तलिखित अंकों की पहचान करने वाले एक तंत्रिका नेटवर्क का तीन क्वांटम प्लेटफॉर्मों पर परीक्षण किया: एक आईबीएम सुपरकंडक्टिंग कंप्यूटर और दो आयन ट्रैप जो माइक्रोवेव या लेजर द्वारा नियंत्रित होते हैं। उन्होंने नेटवर्क के संचालन के दौरान क्वांटम मापों के माध्यम से जानबूझकर यादृच्छिकता जोड़ी, जिससे क्वांटम सुपरपोजीशन की अंतर्निहित अप्रत्याशितता का उपयोग किया गया। तीनों प्लेटफॉर्मों पर, क्वांटम शोर की एक मध्यम मात्रा ने सटीकता में सुधार किया, जबकि अत्यधिक मात्रा ने इसे कम कर दिया। विशिष्ट छवियों के लिए जिन्हें नेटवर्क लगातार गलत पहचान रहा था, सही मात्रा में यादृच्छिकता जोड़ने पर आयन ट्रैप पर लगभग हमेशा और आईबीएम मशीन पर लगभग 90% समय सही पहचान हुई। शोधकर्ताओं ने पाया कि वास्तविक क्वांटम हार्डवेयर ने सिमुलेशनों से बेहतर प्रदर्शन किया, और इसका कारण अतिरिक्त लाभदायक हार्डवेयर शोर को बताया। वे अगले चरण में नेटवर्क में क्वांटम एंटैंगलमेंट शामिल करने की योजना बना रहे हैं।
स्रोत: Hightech.fm —
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