Le bruit quantique améliore de manière inattendue les performances des réseaux de neurones lors d'une expérience sur trois plateformes.
IBM
Des chercheurs du Joint Quantum Institute ont fait fonctionner le même réseau de neurones sur trois ordinateurs quantiques différents et ont découvert que le bruit et les erreurs aléatoires aidaient le réseau à mieux reconnaître les chiffres manuscrits. L'étude a été publiée dans Physical Review Letters.
Des scientifiques du Joint Quantum Institute ont testé un réseau de neurones pour la reconnaissance de chiffres manuscrits sur trois plateformes quantiques : un ordinateur supraconducteur d'IBM et deux pièges à ions contrôlés par micro-ondes ou lasers. Ils ont intentionnellement ajouté de l'aléatoire par le biais de mesures quantiques pendant le fonctionnement du réseau, exploitant l'imprévisibilité inhérente de la superposition quantique. Sur les trois plateformes, une dose modérée de bruit quantique a amélioré la précision, tandis qu'une dose trop importante l'a dégradée. Pour certaines images que le réseau identifiait systématiquement de manière erronée, l'ajout de la bonne quantité d'aléatoire a conduit à une reconnaissance correcte presque toujours sur le piège à ions et environ 90% du temps sur la machine IBM. Les chercheurs ont constaté que le matériel quantique réel surpassait les simulations, attribuant cela au bruit matériel bénéfique supplémentaire. Ils prévoient d'introduire l'intrication quantique dans le réseau par la suite.
Source: Hightech.fm —
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