nOps ने Amazon Bedrock AgentCore के साथ FinOps एजेंट डिलीवरी में 75 प्रतिशत की तेजी लाई
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nOps, एक AI-संचालित क्लाउड अनुकूलन कंपनी, ने अपने FinOps एनालिटिक्स एजेंट Clara को Amazon Bedrock AgentCore पर पुनर्निर्मित किया, जिससे उत्पादन-समय में 75 प्रतिशत की कमी और प्रतिक्रिया गुणवत्ता में सुधार हुआ। नई वास्तुकला, जो स्ट्रीमिंग और एक शासित डेटा परत के साथ एकल एजेंट का उपयोग करती है, ने परिचालन जटिलता और बुनियादी ढांचे के रखरखाव को भी कम किया।
nOps, जो ग्राहकों के लिए $4 बिलियन से अधिक क्लाउड खर्च का प्रबंधन करता है, ने अपने FinOps एनालिटिक्स एजेंट Clara को Amazon Bedrock AgentCore में स्थानांतरित कर दिया है, ताकि पिछले API-केंद्रित बुनियादी ढांचे की सीमाओं को दूर किया जा सके, जैसे कि विलंबता, जटिलता और उच्च रखरखाव। नया आर्किटेक्चर Amazon Bedrock AgentCore पर एक एकल Strands-आधारित एजेंट का उपयोग करता है, जिसमें सीधे टूल एक्सेस, Databricks Lakehouse मेट्रिक व्यू पर निर्मित डेटा परत शासित एनालिटिक्स के लिए, और सत्र और कैनवास स्पेक्स जैसी स्थायी स्थिति संग्रहीत करने के लिए Databricks Lakebase शामिल है। इंटरैक्शन को Vercel-होस्टेड Next.js एप्लिकेशन द्वारा स्ट्रीमिंग सर्वर-सेंट इवेंट्स के साथ संभाला जाता है, और एसिंक्रोनस वर्कफ़्लो Amazon DynamoDB, Amazon SNS, Amazon SQS और Amazon API गेटवे WebSocket का उपयोग करते हैं। इस पुनर्गठन ने उत्पादन समय को 10-12 महीनों से घटाकर 4 महीने (75 प्रतिशत की कमी) कर दिया, सहीपन स्कोर को 81.7 प्रतिशत और उपयोगिता को 79.4 प्रतिशत तक बढ़ा दिया, टूल विफलता दर को 7.49 से घटाकर 0.92 प्रतिशत कर दिया, और LangGraph/LangChain ऑर्केस्ट्रेशन परत को समाप्त कर दिया। कंपनी ने ग्राहक सफलता टीमों के लिए मैन्युअल विश्लेषण दक्षता में भी सुधार किया, जो 2 घंटे से घटकर 30 मिनट हो गई, और वे अब साझा रनटाइम पर 4-6 उत्पादन एजेंट चला सकते हैं।
स्रोत: AWS ML blog —
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