nOps تسرع تسليم وكيل FinOps بنسبة 75 بالمئة باستخدام Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Web Services
Databricks
Vercel
LangChain
شركة nOps، المتخصصة في تحسين السحابة بالذكاء الاصطناعي، أعادت بناء وكيلها التحليلي Clara الخاص بـ FinOps على أساس Amazon Bedrock AgentCore، محققةً انخفاضًا بنسبة 75 بالمئة في الوقت اللازم للإنتاج مع تحسين جودة الاستجابات. كما ساهمت البنية الجديدة، التي تعتمد على وكيل واحد مع بث مباشر وطبقة بيانات محكومة، في تقليل التعقيد التشغيلي وصيانة البنية التحتية.
تدير شركة nOps أكثر من 4 مليارات دولار من الإنفاق السحابي لعملائها، وقد انتقلت بعميل التحليلات المالية السحابية (FinOps) الخاص بها، كلارا، إلى Amazon Bedrock AgentCore للتغلب على قيود بنيتها التحتية السابقة القائمة على واجهات برمجة التطبيقات (API)، مثل زمن الاستجابة والتعقيد وتكاليف الصيانة المرتفعة. تستخدم البنية الجديدة عاملًا واحدًا قائمًا على Strands على Amazon Bedrock AgentCore مع وصول مباشر إلى الأدوات، وطبقة بيانات مبنية على Databricks Lakehouse Metric Views للتحليلات المُدارة، وDatabricks Lakebase لتخزين الحالة الدائمة مثل الجلسات ومواصفات اللوحات. يتم التعامل مع التفاعل من خلال تطبيق Next.js مستضاف على Vercel مع دفق أحداث مرسلة من الخادم (SSE)، وتستخدم سير العمل غير المتزامن Amazon DynamoDB وAmazon SNS وAmazon SQS وAmazon API Gateway WebSocket. أدت عملية إعادة الهيكلة هذه إلى تقليص وقت الإنتاج من 10-12 شهرًا إلى 4 أشهر (انخفاض بنسبة 75 بالمائة)، وزيادة درجة الصحة إلى 81.7 بالمائة والمساعدة إلى 79.4 بالمائة، وخفض معدل فشل الأدوات من 7.49 إلى 0.92 بالمائة، وإلغاء طبقة تنسيق LangGraph/LangChain. كما حسنت الشركة كفاءة التحليل اليدوي من ساعتين إلى 30 دقيقة لفرق نجاح العملاء، وأصبح بإمكانها الآن تشغيل 4-6 عوامل إنتاج على وقت تشغيل مشترك.
المصدر: AWS ML blog —
الأصلي