Mistral AI Introduces Physics AI: Accelerating Engineering Calculations
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Mistral AI has announced the acquisition of Emmi AI and the launch of a new direction — physics AI. The solution enables simulations to run in seconds on a single GPU instead of hours or weeks on HPC clusters, unlocking opportunities for accelerated design and digital twins. The technology is already being deployed with partners: ASML, Airbus, Safran, Siemens Energy.
Mistral AI ने एक नई दिशा पेश की है - भौतिक AI (physics AI), जो इंजीनियरिंग गणनाओं को कई गुना तेज करता है। पारंपरिक संख्यात्मक सिमुलेशन विधियाँ (जैसे CFD, यानी कम्प्यूटेशनल फ्लूइड डायनेमिक्स, और FEM, यानी फिनाइट एलिमेंट मेथड) HPC क्लस्टर पर गणना करने में घंटों या हफ्तों का समय लेती हैं, जिससे विश्लेषण केवल कुछ विकल्पों तक सीमित रह जाता है। भौतिक AI, सॉल्वर डेटा पर प्रशिक्षित होकर, एकल GPU पर सेकंडों में भौतिक प्रणालियों के व्यवहार की भविष्यवाणी करता है, क्लासिकल सॉल्वरों को बदलने के बजाय उन्हें डिज़ाइन चक्र के अधिकांश पुनरावृत्तियों में पूरक बनाता है। इस दिशा को विकसित करने के लिए, Mistral AI ने Emmi AI प्रौद्योगिकियों को एकीकृत किया है। यह समाधान ज्यामितीय और पैरामीट्रिक सामान्यीकरण प्रदान करता है: एक मॉडल पूरे निर्माण परिवार की सेवा करता है, न कि प्रत्येक भाग की अलग-अलग। भौतिक AI तीन प्रमुख परिदृश्यों को खोलता है: त्वरित उत्पाद डिज़ाइन (एक के बजाय हजारों विकल्प), त्वरित टूलिंग और प्रक्रिया डिज़ाइन (ज्यामिति और पैरामीटरों का अनुकूलन), और रीयल-टाइम डिजिटल ट्विन (सेंसर डेटा पर आधारित निरंतर भविष्यवाणियाँ)। यह तकनीक एयरोस्पेस, ऑटोमोटिव, इलेक्ट्रॉनिक्स, ऊर्जा और औद्योगिक उपकरण निर्माण क्षेत्रों में लागू है। Mistral AI के साझेदारों में ASML, Airbus, Safran और Siemens Energy शामिल हैं। भौतिक AI, Mistral के एकल कॉर्पोरेट प्लेटफ़ॉर्म का हिस्सा है, जिसमें भाषा और मल्टीमॉडल मॉडल, एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए उपकरण, मॉडल ट्यूनिंग और सुरक्षित डिप्लॉयमेंट शामिल हैं। कंपनी ने AI 4 Engineering टीम में नई रिक्तियाँ खोली हैं।
स्रोत: Mistral AI —
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